Umstieg von Neptune.ai
Nach Neptune.ai: ein Experiment-Tracker im Eigenbetrieb.
Der gehostete Dienst von Neptune endete am 5. März 2026. Wenn Sie Ihre Runs exportiert haben, kann EUVYRA sie übernehmen. Es läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, Ihre Experiment-Historie bleibt also unter Ihrer Kontrolle.
Was mit Neptune.ai passiert ist
- Am 3. Dezember 2025 gab Neptune bekannt, eine verbindliche Vereinbarung über die Übernahme durch OpenAI geschlossen zu haben, vorbehaltlich der Vollzugsbedingungen. Neue Registrierungen und Testzugänge wurden geschlossen.
- Der gehostete Dienst wurde am 5. März 2026 um 10:00 Uhr PST abgeschaltet. Bis dahin war die API und damit der Export verfügbar; mit der Abschaltung begann die Löschung der gehosteten Daten.
- Für Kunden mit eigener Installation wurden das Helm-Chart und die Container-Image-Repositories von Neptune am 8. März 2026 entfernt.
- Neptune hat Neptune Exporter veröffentlicht, ein Kommandozeilenwerkzeug, das Runs als lokale Parquet-Dateien herunterlädt, Artefakte und Dateireihen daneben, und sie in andere Plattformen lädt, darunter MLflow und Weights & Biases.
Diese Daten stammen aus Neptunes Transition Hub. Wenn Sie beim Export noch Hilfe brauchen, sind Neptunes eigene Kanäle die richtige Adresse.
Wo Ihre Neptune-Arbeit in EUVYRA landet
| Was Sie gemacht haben | In EUVYRA |
|---|---|
| Parameter, Metriken und Systemmetriken loggen | Runs mit Konfiguration, Metriken pro Schritt, GPU- und CPU-Last, Git-Commit und Paketversionen |
| Runs vergleichen | Diagramme über viele Runs, Run-Vergleich und gespeicherte Arbeitsbereiche |
| Bilder, Reihen und Dateien loggen | Bilder, Audio, Video, Histogramme, Plots, Text und versionierte Artefakte |
| Modelle nachhalten | Modellversionen mit Model Card, Artefakt-Digest und Herkunft, ausgerollt über Freigaben |
| Ohne Netz tracken | Offline-Modus und euvyra sync |
Über das Tracking hinaus führt EUVYRA das Training selbst als Jobs auf Ihren GPUs aus, stellt freigegebene Modelle über ein Gateway bereit und hält die Nachweise fest, nach denen KI-Verordnung und Prüfung fragen. Alles zum Training
So ziehen Ihre Runs um
EUVYRA kann Neptunes Exportformat nicht direkt lesen. Die Brücke ist der Dateispeicher von MLflow: Neptune Exporter kann ihn schreiben, euvyra import mlflow liest ihn. Wir haben diese Kette nicht mit einem echten Neptune-Export getestet. Vergleichen Sie danach die Zahl der Runs.
EUVYRA starten und per CLI anmelden
Mit Docker Compose oder Helm starten, unter Einstellungen, API-Schlüssel einen Schlüssel anlegen und lokal hinterlegen.
pip install euvyra euvyra login --host https://euvyra.example.eu --api-key euv_...Den Export in einen lokalen MLflow-Dateispeicher laden
Wenn Sie mit Neptune Exporter exportiert haben, schreibt dessen MLflow-Loader an eine MLflow-Tracking-URI. Ein lokales Verzeichnis als Tracking-URI ergibt den Ordner
mlruns/, den der EUVYRA-Import liest. Neuere MLflow-Versionen nutzen standardmäßig eine Datenbank, achten Sie also darauf, dass das Ziel ein Verzeichnis ist.# weitere Optionen wie in der README von Neptune Exporter beschrieben uv run neptune-exporter load --loader mlflow \ --mlflow-tracking-uri ./mlruns ...In EUVYRA importieren
Der Import liest den Ordner direkt, MLflow muss dafür nicht installiert sein.
euvyra import mlflow ./mlruns --project chest-xrayDen Trainingscode auf EUVYRA umstellen
Ersetzen Sie die Logging-Aufrufe in Ihrer Trainingsschleife. Ab dann landen neue Runs direkt in EUVYRA.
import euvyra with euvyra.init(project="chest-xray", config={"lr": 1e-3}) as run: for epoch in range(epochs): run.log({"train/loss": train_one_epoch()}, step=epoch) run.log_model("model.pt")
Was nicht mitkommt
euvyra import mlflow übernimmt Run-Namen, Parameter als Konfiguration, Metriken mit Schritten und Zeitstempeln, Tags, Notizen, Git-Angaben, Status sowie Start- und Endzeit. Dateien, Bilder und Einträge aus einer Modellregistry importiert es nicht. Was Sie davon noch brauchen, loggen Sie als Artefakte eines Runs oder lassen es in Ihrem eigenen Bucket und verweisen aus EUVYRA darauf.
Fragen zum Umstieg von Neptune.ai
Kann EUVYRA Neptunes Exportdateien direkt lesen?
Derzeit nicht. EUVYRA importiert aus dem Dateispeicher von MLflow und aus Weights & Biases. Neptune Exporter kann nach MLflow laden, damit ist MLflow die Brücke.
Ist EUVYRA ein gehosteter Dienst?
Nein. Sie betreiben es selbst mit Docker Compose oder Helm, auf eigenen Servern oder in jeder europäischen Cloud, mit PostgreSQL und Objektspeicher unter Ihrer Kontrolle.
Können wir noch aus Neptunes gehostetem Dienst exportieren?
Laut Neptunes Transition Hub war die API bis zur Abschaltung am 5. März 2026 verfügbar, und ab diesem Zeitpunkt begann die Löschung der gehosteten Daten.